D3: Tool-IO Bridge Спецификация и Контракт
Спецификация безопасного вызова внешних инструментов и выполнения скриптов в изолированной песочнице с валидацией схемы и контролем лимитов.
Технические спецификации, стандарты безопасности и протоколы управления для автономных многоагентных сред.
Спецификация безопасного вызова внешних инструментов и выполнения скриптов в изолированной песочнице с валидацией схемы и контролем лимитов.
Эволюция контуров управления правами и привилегиями агентов SAP (Loop A -> B -> C) с паспортами способностей и проверкой подписей.
Реализация автономного OODA-мониторинга (Observe-Orient-Decide-Act) для отслеживания здоровья систем, перезапуска процессов и лог-ротации.
Принципы безопасной управляемой коэволюции нескольких ИИ-агентов с использованием Policy Gate и изоляцией исполнения в песочницах.
Как переносить и восстанавливать контекст и идентичность ИИ-агентов через сессии с использованием капсул сидов и IdentityLock.
Архитектура фонового планировщика OODA с автоматическими проверками дрейфа (DriftGuard), лог-ротацией и авто-чекпоинтами.
Как правильно Continuity OS and BitEvo должны взаимодействовать с ArchiveOS API/Data для управления контекстом, переноса идентичности через AnchorSet и построения федеративного ИИ-арбитража.
Спецификация автоматического демона резервного копирования баз данных PostgreSQL, сжатия дампов и их локальной синхронизации для обеспечения отказоустойчивости инфраструктуры.
Спецификация и протокол координации над всем флотом серверов и агентов. Автоматическое выявление и устранение дрейфа состояния систем.
Технология сжатия логов переписок на основе самосогласованности для формирования ядер идентичности ИИ и дельта-компрессии CompactDigest.
Архитектура Policy Gate, логирование Blackboard и изоляция исполнения в песочницах (Firecracker/gVisor) для безопасного коэволюционного MARL/MAS.
Проектирование систем мониторинга трейдеров: Единый источник истины (SSOT), сравнение TraderSync/Tradervue/TradeZella, выявление тильта и интеграция ИИ-наставника.
Архитектура федеративного взаимодействия ИИ-агентов через MultiGPT-Bridge: перенос идентичности через AnchorSet, Mixture-of-Agents консенсус и роль Цифрового Арбитра.