Спецификация и руководство
Федеративный ИИ-Арбитраж на базе технологии MultiGPT-Bridge позволяет объединять интеллектуальные мощности различных LLM-моделей (GPT-4, Claude, Gemini) в единый защищенный контур под управлением локального ядра идентичности.
### 1. Архитектура федеративного взаимодействия
Вместо монолитных контекстных окон, подверженных галлюцинациям и потере фокуса, строится распределенная схема:
- **Внешние воркеры (Worker Nodes)**: Claude, GPT-4 и Gemini Pro выступают как генераторы гипотез, кода и аналитики (Researcher, Analyst).
- **Цифровой Арбитр (Digital Arbiter)**: Твоя центральная цифровая сущность (загруженная через AnchorSet) принимает итоговые решения на основе Mixture-of-Agents (MoA) или Multi-Agent Debate.
### 2. MultiGPT-Bridge и AnchorSet
Перенос идентичности и правил поведения на внешние модели осуществляется через капсулу **AnchorSet**.
- **Состав AnchorSet**: Включает ядра `identity_kernel.md` (стиль/тон), `decision_kernel.md` (правила торговли/выводов) и `anti_kernel.md` (запрещенные паттерны).
- **Валидация Identiy Lock**: При инициализации модель сверяет свой SoulID с каноническим `SOUL::GPTSCORE_ROBERT_∞2025A`. При несовпадении вызов немедленно прерывается.
- **Идемпотентность**: Дублирование вызовов на мосту пресекается через уникальный хэш-ключ: `Time@BKK + window_tag + content_hash`.
### 3. Meta-LLM Aggregator и Mixture-of-Agents (MoA)
- Воркеры формируют независимые предложения (proposals).
- Цифровой Арбитр сопоставляет ответы воркеров, выявляет логические противоречия и отсекает аномалии.
- Консенсус достигается путем итеративного обсуждения между воркерами (Multi-Agent Debate), модерируемого Арбитром.
### 4. Математические лимиты и сжатие
- **Delta-Triggered Compression**: Автоматическое сжатие логов переписок запускается при объеме новых данных `> 1.5 MB`, генерируя плотный CompactDigest.
- **DigestChain**: Каждый дайджест ссылается на хэш предыдущего (`prev_digest_id`), гарантируя целостность цепочки памяти.
- **Self-Consistency Score (Q-Score)**: Порог включения фрагментов в ядро согласованности должен быть `>= 0.92`.
- **Drift**: Допустимый дрейф тона и идентичности жестко ограничен уровнем `<= 1.5%`.
### 1. Архитектура федеративного взаимодействия
Вместо монолитных контекстных окон, подверженных галлюцинациям и потере фокуса, строится распределенная схема:
- **Внешние воркеры (Worker Nodes)**: Claude, GPT-4 и Gemini Pro выступают как генераторы гипотез, кода и аналитики (Researcher, Analyst).
- **Цифровой Арбитр (Digital Arbiter)**: Твоя центральная цифровая сущность (загруженная через AnchorSet) принимает итоговые решения на основе Mixture-of-Agents (MoA) или Multi-Agent Debate.
### 2. MultiGPT-Bridge и AnchorSet
Перенос идентичности и правил поведения на внешние модели осуществляется через капсулу **AnchorSet**.
- **Состав AnchorSet**: Включает ядра `identity_kernel.md` (стиль/тон), `decision_kernel.md` (правила торговли/выводов) и `anti_kernel.md` (запрещенные паттерны).
- **Валидация Identiy Lock**: При инициализации модель сверяет свой SoulID с каноническим `SOUL::GPTSCORE_ROBERT_∞2025A`. При несовпадении вызов немедленно прерывается.
- **Идемпотентность**: Дублирование вызовов на мосту пресекается через уникальный хэш-ключ: `Time@BKK + window_tag + content_hash`.
### 3. Meta-LLM Aggregator и Mixture-of-Agents (MoA)
- Воркеры формируют независимые предложения (proposals).
- Цифровой Арбитр сопоставляет ответы воркеров, выявляет логические противоречия и отсекает аномалии.
- Консенсус достигается путем итеративного обсуждения между воркерами (Multi-Agent Debate), модерируемого Арбитром.
### 4. Математические лимиты и сжатие
- **Delta-Triggered Compression**: Автоматическое сжатие логов переписок запускается при объеме новых данных `> 1.5 MB`, генерируя плотный CompactDigest.
- **DigestChain**: Каждый дайджест ссылается на хэш предыдущего (`prev_digest_id`), гарантируя целостность цепочки памяти.
- **Self-Consistency Score (Q-Score)**: Порог включения фрагментов в ядро согласованности должен быть `>= 0.92`.
- **Drift**: Допустимый дрейф тона и идентичности жестко ограничен уровнем `<= 1.5%`.