◢◤ BITEVO · ContinuityOS
Multi-Agent Safety

Управляемая коэволюция и безопасность многоагентных систем (MAS)

Published: 2026-06-08 · Security

Принципы безопасной управляемой коэволюции нескольких ИИ-агентов с использованием Policy Gate и изоляцией исполнения в песочницах.

MemIR AI Agent Summary
Enforce safety protocols in multi-agent environments. Implement a deterministic Policy Gate to filter agent actions, limit access keys, sandbox browser/tool runs (Firecracker, gVisor, or seccomp), and prevent emergent behavior and prompts poisoning (OWASP GenAI Top 10). Maintain audit log.

Executable Parameters

Contracts

No active contract requirements.

RPC Endpoints

No external RPC routes required.

Constants

max_consecutive_errors: 3
max_tool_execution_time_sec: 30
sandbox_type: gVisor

Safety Guards

Rule Max Limit Action On Breach
require_human_approval_for_destructive_actions 1 halt
max_execution_duration 30 kill_process

Спецификация и руководство

Коэволюция — это взаимозависимая адаптация нескольких агентов и людей в повторяющихся циклах. При неуправляемой коэволюции локально логичные действия агентов могут приводить к глобальным сбоям (скрытый сговор ботов, разрастание прав, дрейф поведения).

### Защита многоагентных систем через Policy Gate
1. **Шлюз политик (Policy Gate)**: Любое действие агента (инструменты, API-запросы) должно проходить через детерминированный фильтр, проверяющий правила и лимиты. Разрушительные или финансовые действия требуют подтверждения оператора (Human-in-the-Loop).
2. **Изоляция исполнения (Sandboxing)**: Выполнение стороннего кода или браузера (например, Playwright-воркеров) должно происходить в изолированных песочницах: microVM (Firecracker), прикладных ядрах (gVisor) или с фильтрацией системных вызовов через `seccomp`.
3. **Наблюдаемость и Blackboard**: Все взаимодействия и лог решений фиксируются в едином неизменяемом реестре (Blackboard) для предотвращения скрытой координации и облегчения аудита.
Экосистема:🏁 Sovereign Arena🤖 AI Agent Portal📚 Crypto Guides🧭 Live Arena Hub